Cloudera: Melayani lebih dari 25 Juta Terabyte Data

Siapa yang Anda percaya dalam urusan Big Data? Jika Anda adalah CEO Cloudera Rob Bearden, tunjukkan bahwa perusahaan Anda membantu mengelola 25 juta terabyte data pelanggan. Anda juga meluncurkan model bahasa besar dan solusi observabilitas, yang dilakukan perusahaan hari ini.

Cloudera, yang pernah berdiri dengan bangga di atas ekosistem Hadoop, melanjutkan metamorfosisnya menjadi vendor manajemen data hybrid yang memanfaatkan arsitektur lakehouse, data mesh, dan data fabric yang populer saat ini dengan dukungan bawaan untuk kerangka kerja terbuka terbaru untuk analitik, AI, dan pemrosesan aliran.

Meskipun pelanggan lama Cloudera dapat memilih komponen inti Hadoop seperti HDFS, MapReduce, Hive, dan HBase–dan ada banyak perusahaan yang menghabiskan jutaan dolar untuk membangun bersama mereka dan masih akan mengandalkan mereka untuk beberapa waktu–perusahaan telah bergerak maju dan sekarang mendorong pengguna Cloudera Data Platform (CDP) baru untuk menerapkan platform dalam mode hybrid modern, menggunakan sistem penyimpanan objek cloud yang terpisah dari komputasi, dengan perangkat lunak Cloudera SDX yang menangani keamanan dan tata kelola di seluruh topologi data yang kompleks.

Sejarah Cloudera menempatkannya pada posisi yang unik. Di satu sisi, ia mencoba mengikuti laju evolusi teknologi yang cepat, seperti semua perusahaan perangkat lunak dan layanan data besar saat ini. Baik itu rumah danau atau jaring data atau dampak model bahasa besar (LLM), dinamikanya sedemikian rupa sehingga tidak ada yang bisa berpuas diri.

Cloudera memungkinkan pelanggan membangun Prototipe ML Terapan (AMP) menggunakan LLM dengan Cloudera Machine Learning (sumber gambar: Cloudera)

Di sisi lain, sebagai distributor Hadoop pureplay terakhir yang masih berdiri (tidak termasuk hyperscalers), perusahaan memiliki basis terpasang warisan yang cukup besar untuk tetap bahagia. Dari 2012 hingga 2019, ribuan perusahaan mengadopsi Hadoop sebagai standar de-facto untuk mengelola big data.

Sementara Hadoop adalah kata yang buruk akhir-akhir ini dan banyak organisasi mematikan cluster Hadoop mereka, masih ada basis Hadoop terinstal yang cukup besar di luar sana, sebagian besar dengan Cloudera. Sama seperti mainframe IBM yang dinyatakan mati mulai tahun 1970-an, longtail Hadoop kemungkinan akan bersama kita untuk beberapa waktu.

Ini bukan apa-apa untuk disinari (walaupun banyak pesaingnya akan mencobanya). Cloudera membanggakan basis terpasang yang besar di semua industri teratas, termasuk memiliki delapan dari 10 bank global teratas sebagai pelanggan, semua dari 10 perusahaan telekomunikasi global teratas, 10 produsen mobil global teratas, sembilan dari 10 perusahaan farmasi global teratas, delapan dari 10 perusahaan teknologi global teratas, dan lebih dari 40 organisasi sektor publik terbesar di seluruh dunia.

Menurut Cloudera, perangkat lunak dan layanannya mengelola 25 juta terabyte atas nama pelanggan. Itu sama dengan 25.000 petabyte data, atau 25 exabyte. Dengan kata lain, jumlah yang sangat besar. Memiliki begitu banyak data yang dikelola di bawah panji Cloudera tentu saja memberi Bearden alasan untuk membunyikan klakson perusahaan, meskipun beberapa di antaranya masih berada di bawah HDFS.

“Mengelola 25 juta terabyte data untuk pelanggan setara dengan hyperscalers,” kata Dan Newman, analis utama di Futurum Research, yang menjadi tuan rumah Six Five Summit minggu ini. “Ini menempatkan Cloudera pada posisi unik untuk membantu perusahaan membuka nilai dari data mereka, di mana pun data itu berada. Pada saat yang sama, data siap untuk AI bagi perusahaan untuk mendapatkan keuntungan dari perkembangan AI saat ini dan di masa depan.”

Cloudera Observability memberikan wawasan tentang penggunaan data, aplikasi, dan infrastruktur di cluster CDP on-prem dan di cloud (sumber gambar: Cloudera)

Menurut Bearden, mengelola semua data tersebut menempatkan Cloudera di posisi utama untuk membantu pelanggannya memanfaatkan perkembangan terbaru LLM. Untuk itu, perusahaan hari ini mengumumkan penawaran baru yang disebut LLM Chatbot Augmented with Enterprise Data, yang dirancang sebagai cetak biru untuk memanfaatkan LLM dan AI generatif.

Penawaran baru, yang merupakan komponen Cloudera Machine Learning, memungkinkan pengguna membangun solusi chatbot khusus yang memanfaatkan data perusahaan mereka sendiri dan tidak memerlukan pembagian data mereka dengan layanan eksternal, kata Cloudera. Pelanggan dapat menggunakan LLM open source pilihan mereka, dan menyimpannya secara internal, baik di cloud atau di tempat.

Perusahaan Palo Alto, California hari ini juga meluncurkan Cloudera Observability, sebuah solusi baru yang dirancang untuk memberikan wawasan yang lebih luas kepada pelanggan lakehouse tentang apa yang terjadi dengan data, aplikasi, dan infrastruktur mereka, dengan tujuan untuk mengoptimalkan biaya, menyelesaikan masalah, dan meningkatkan kinerja.

“Salah satu tantangan terbesar bagi perusahaan saat ini saat mengelola beban kerja yang beroperasi di cloud adalah mendapatkan pandangan global tentang pengeluaran infrastruktur dan layanan,” kata Bearden dalam siaran pers. “Dengan Cloudera Observability, pelanggan mendapatkan visibilitas yang belum pernah ada sebelumnya ke dalam beban kerja dan pemanfaatan sumber daya untuk mengontrol dengan lebih baik dan secara otomatis mengelola kelebihan anggaran, serta meningkatkan kinerja.”

Cloudera memiliki dua versi solusi observabilitasnya. Yang pertama tersedia untuk pelanggan tanpa biaya tambahan sebagai bagian dari langganan yang berlaku untuk CDP dan dirancang untuk bekerja dengan Hive, Impala, dan Spark untuk beban kerja rekayasa data. Yang kedua, dijuluki Cloudera Observability Premium, tersedia dengan biaya tambahan dan menambahkan kemampuan yang dirancang untuk memberi pelanggan wawasan yang lebih mendalam, pemecahan masalah otomatis yang lebih kaya, dan tindakan otomatis. Perusahaan berencana untuk menambahkan dukungan untuk mesin data tambahan dari waktu ke waktu.

Mengekang pengeluaran yang berlebihan di cloud adalah perhatian utama bagi banyak CFO, dan solusi observabilitas Cloudera siap menjadi alat praktis untuk CFO. Misalnya, Cloudera membagikan cerita tentang bagaimana solusi observabilitas yang baru dapat membantu mengidentifikasi “pengguna nakal” yang memulai jutaan kueri yang tidak perlu, yang sangat berdampak pada beban kerja kritis. Alat observasi membantu administrator mengidentifikasi pengguna nakal dan menghentikan pengurasan sumber daya yang dia mulai.

Cloudera Observability kompatibel dengan Apache Iceberg, format tabel terbuka yang dipilihnya tahun lalu. Untuk informasi lebih lanjut tentang penawaran baru, klik di sini.

Cloudera, yang menjadi perusahaan swasta milik Clayton, Dubilier & Rice pada Oktober 2021, membuat dua pengumuman hari ini di Six Five Summit milik Futurum Research.